浅略对比PI、Siril、Fitswork的13种debayer方法

浅略对比PI、Siril、Fitswork的13种debayer方法

浅略对比,不多赘述。

单张不代表总和。

未验证普遍性。

素材来自恶魔卡尔玛。

相机:尼康D5100冷冻改(RGGB)

图像仅进行过校准和转色。

截取M16附近局部天区。

300%放大。因为屏幕不够大,所以截长图。

左右两半可以拼起来,选中的是同一张图。


出场算法

Fitswork: Astro, modified Kimmel, VNG Color Correction

PixInsight: Bilinear, VNG

Siril: AHD, AMaZe, DCB, HPHD, IGV, LMMSE, RCD, VNG4


高光还原、星点形状


星点周围的过渡、颜色、背景、热噪点


个人评价

Fitswork_Astro:高光的颜色保留得好;过渡平滑;热噪鲜艳、扩大。

Fitswork_modified Kimmel:高光粗糙但颜色保留得好;星点不圆润;过渡平滑;热噪鲜艳、扩大;橙色偏绿(?)

Fitswork_VNG Color Correction:颜色略有损失;过渡平滑。

PI_Bilinear:让科学家用吧,我不想用这个。

PI_VNG:高光有亮边。

Siril_AHD:有严重背景纹路;过渡生硬、高光炸裂。

Siril_AMaZe:星点不圆润;过渡生硬。

Siril_DCB:有背景纹路;高光平滑。

Siril_HPHD:星点不圆润;过渡生硬。

Siril_IGV:颜色快没了;星点张牙舞爪。

Siril_LMMSE:高光粗糙、有亮边;星点不圆润;似乎稍微抑制了彩噪(?)蓝色有损失(?)

Siril_RCD:有轻微背景纹路;高光平滑;过渡平滑。

Siril_VNG4:有严重涂抹感。根据描述,似乎使用了中值滤波(?)


总结

热噪以及不圆滑的东西大多会在抖动、叠加的过程中匀掉,所以没那么重要。

背景纹理可能在对齐后混叠,形成更奇怪的纹路,所以比较重要。

我眼中的四个梯队:

第一梯队:Fitswork_Astro, PI_VNG, Siril_RCD

第二梯队:Siril_HPHD, Siril_AMaZe, Fitswork_VNG Color Correction, Siril_LMMSE, Fitswork_modified Kimmel

第三梯队:Siril_DCB, Siril_AHD

第四梯队:Siril_IGV, PI_Bilinear, Siril_VNG4

评 论