《行星摄影教程-后期进阶（二）》

本期摘要

07.妙用时间差：获得清晰锐利的完美边缘告别衍射环
08.蓝色通道特殊处理：解决行星色彩通病
09.信噪比杀手锏：让素材的信噪比至少翻倍
10.多种图层模式混合：提升细节层次感

以下是正文内容

大家好，我是天鹅之旅。对于行星摄影，设备和观测条件是基础，后期也同样是至关重要的一环。素材给力时，好的后期为我们锦上添花。经过精心后期，我的8寸也可以得到这样的作品：

接着上期的内容，继续分享干货！

07.妙用时间差：获得清晰锐利的完美边缘，告别各种瑕疵！

在后期过程中，可能你也会发现这样的情况：中心部分细节不错，但越靠近边缘细节就越少，甚至变成一片青蓝色的模糊。其实这是正常的现象：由于高层大气散射，木星边缘会泛起一层青蓝色大气高光。而且由于透视，靠近边缘的细节看起来会被横向“缩短”，受大气扰动影响相对更大。在叠加时，边缘的细节靠近扰动的界线又缺乏参照，算法对齐也不够有效。边缘也常有各种瑕疵，光路不正时出图锐化尤为明显。

许多星友好奇：我后期的木星边界锐利，两侧的细节和中心部分一样清晰，还完全没有衍射痕迹、重影等瑕疵。这样的边缘是怎么来的呢？

对于边缘处理，我想出了一个妙招，今天就把它分享给大家。

大家看下面这组示范素材：由于自转，三张木星的细节位置明显不同。但它们有一个共同点：每张木星都是中心部分的细节较清晰，而边缘部分的细节较模糊。

试想将中间的那张木星（图②）分成A、B、C三个部分。位于中间的B部分细节清晰，而靠近边缘的A、C部分细节相对模糊。

根据木星自身的细节，匹配A、B、C三个部分在图①、图③里对应的位置：

我们可以直观的看出：由于木星自转，C部分从中心逐渐转向边缘，细节质量越来越差；而A部分由边缘转向中心，细节质量越来越好。

如果把图①的C部分、图②的B部分、图③的A部分结合在一起，各取所长，能否组合出一张各部分细节都清晰的理想图呢？

于是我有了一个大胆的想法：将图一的细节顺着自转方向转过去一定的角度，转至图二所在时间的位置，获得清晰的右缘；将图三的细节逆着自转方向转回去一定的角度，转回图二所在时间的位置，获得清晰的左缘。

接下来展示具体的操作流程：

在WinJUPSO里打开图①，输入时间、套框，生成IMS文件。

打开WJ合成功能。

这里是WinJUPOS的时间设置区域，设置的时间与生成图片的自转位置对应。

如果用单素材出图，这个时间设置就没办法更改。所以，到目前为止，我们还没法把木星细节“转过去”。

如果用两张及以上的素材出图，WinJUPOS支持的生成时间区间为：[最早一张的时间，最晚一张的时间]。

如果也用图②生成IMS文件，与图①的IMS文件结合，确实可以按照基准时间（图②对应的时间）出图。我研究过这个方案，但效果并不理想：因为C区域模糊的图②也占有一半权重。而且因为时间跨度大，左右边缘和拼接线还会形成奇怪的瑕疵。

很显然，最理想的情况就是不要结合任何其他素材，直接将图①的细节转到图二对应的位置。但以WJ的功能，必须要配合至少一张等于或晚于基准时间的素材。那我就干脆结合一张纯黑的背景：套框纯黑背景，输入基准时间，与图①的素材合成。

创建一张纯黑的图片并保存

WinJUPOS打开黑色背景，输入基准时间（图②的时间），也可以输入基准时间之后的几分钟。（这里不建议往后输太多时间。因为WJ的修自转功能考虑到了木星的较差自转，如果时间跨度太大他会自动给你按照木星的较差自转修正，造成一些横向的条状扭曲。）

进入合成界面，打开图①和纯黑背景的IMS，输入基准时间。

点击Compile image。成功得到了图①校准后的素材，获得了极高质量的右缘！

对图③也进行同理操作，以获得高质量的左缘。（都以图②的时间作为基准时间）

由于这张素材的左缘是木星的晨昏线，明暗过度比较柔和，不锐利是真实的表现。

将图②单段出图。要和前两张图同分辨率，方便后面蒙版。

打开PS，打开三张图。（图①校准、图②、图③校准）

在刚才与纯黑背景叠加的步骤中，图①和图③的素材“变暗”了。我们需要在PS里把它们的亮度提回来。

亮度一致后，合理蒙版，保留最清晰的部分。(保留图①的C部分、图②的B部分、图③的A部分)

选中右缘，进行高斯模糊，防止锐利过度。（选区要记得要羽化边缘）

最终成果！现在木星的各部分细节清晰连贯、颜色均匀、边缘犀利有立体感……所有问题全部解决，我们得到了非常完美的边缘！

这就是天鹅边缘大法，你学会了吗？其实这一招还是我在小白阶段琢磨WinJUPOS时发现的惊喜，只能说修自转这个功能实在是太有意思了！

08.蓝色通道特殊处理：解决行星色彩通病

在行星后期中，有些色彩问题不能通过常规操作解决。大家来看看下面这两张大片：细节确实非常完美，但颜色也足够完美吗?

如果你也有类似颜色感觉的素材，可以试着查看一下单通道。你可能会惊讶地发现：整个B通道都是模糊的。

肯定也有星友看多了这样的片子，已经习惯了，感觉不到颜色的不对劲。那就看看下面更直观的对比：

B通道模糊对成图的影响具体表现在以下方面：

木星高光细节发黄，深色云带发紫，云带周围还有一圈黄晕；卫星本体发黄，四周有一圈蓝色晕影。

土星高光云带发黄，深色云带发紫，光环投影、本体投影和卡缝里都是蓝色的一片。

B通道模糊是一种常见现象，是图像表现出“普消紫”的直接原因，也是HD版施卡的通病。究其成因，主要是RGB三通道的“焦点”不在一起--B通道的“焦点”离的格外远，没有同时合焦。用彩色相机拍摄调焦时，接近R、G通道的最佳合焦位置，却远离了B通道的最佳合焦位置。这就导致在同等锐化条件下，B通道看起来更虚一些。

除了设备原因（普消、HD版施卡，ADC等等），还有一些天气因素也会造成B通道模糊。因为不同气溶胶对不同波长光的干扰并不一样。

如果使用黑白相机拍摄，三个通道各自调焦锐化，可以在很大程度上避免单通道模糊。

如果使用彩色相机拍摄，我们也可以通过后期获得很正的颜色。其关键步骤是：哪个通道模糊，就要把哪个通道多锐化一些（数量多、半径大）。接下来，我就详细讲一讲特殊后期单通道的方法。

我们先拿文佬的木星素材做个示范。（主镜为C11HD，是由于设备原因产生的B通道模糊。）可以看到，该素材经过常规后期，是典型的B通道模糊色调。

在PS里打开原图：

现在我们需要找到一个合适的锐化参数。对整体进行锐化尝试，多试试不同的参数，看看什么锐化参数获得的效果最好。

经过数次尝试，我得到了适合此素材的锐化方案：半径2.5数量500+半径2.5数量200。（大家不能照搬参数，要对自己特定的素材进行尝试，这样才能得出适合自己素材的方案。）

取消刚才的锐化。单独选择R通道，按照刚才得到的锐化参数单独锐化R通道。

单独选择G通道，按照刚才得到的锐化参数单独锐化G通道。

只剩下B通道没有锐化了。因为B通道更模糊，所以我们对B通道的锐化要更重--锐化半径和数量都要大于刚才的数值。（当B通道很模糊时，用刚才的锐化半径并不能使图像有效变锐，反而会产生大量噪点。所以，我们要适当加大锐化半径。）

下一步大家要注意了：单独选择B通道，但是要显示所有通道（三通道左边的小眼睛都要点上），这样就能看到RGB同时显示得到的彩色画面。
看着底下图片的彩色画面，尝试对B通道进行重一点的锐化，直到B通道模糊的特征恰好消失。

由于没办法一下子找到确切的锐化数值，我们需要多尝试参数--锐化到云带的蓝紫色、深色云带周围的黄晕、高光部分的黄色刚好消失。

怎样进一步检验B通道锐化的轻重是否合理呢？很简单--提高图像的饱和度，仔细去看图像的色彩：

如果像这样，深色云带周围还有明显黄晕，就说明B通道的锐化还是太轻了--需要更重的锐化参数。

如果像这样，明亮部分不正常偏蓝、云带主体发黄--就说明B通道的锐化过头了，需要把参数减一些。

经过多次检验和校准，我最终用锐化参数“半径3.3数量500+半径3.3数量250”取得了理想的效果。

由于B通道锐化的更多，图像上可能会有一些明显的黄蓝噪点。这时候就需要对B通道单独进行明噪降噪。具体操作上一期教程里有，在这里就不展开了。

对于单通道模糊的土星素材，后期方法大同小异。我们就拿天文孙哥克服种种困难、在恶劣天气下坚持拍到的土星素材做个示范。（可能是由于天气原因产生的B通道模糊）

打开-预锐化找参数-取消锐化-用刚才找到的合适参数分别锐化R、G通道

单独选择B通道，显示所有通道。看着底下实时更新的彩色画面，单独锐化B通道，让整体色彩舒服、环缝等暗夹缝中的蓝色刚好消失。

最后，为大家附上所有通道不均衡相对情况效果图。大家可以对照一下自己的图有没有“中招”。

如果是其他通道模糊，操作的原理也是相同的：单独处理通道，使其一致化。

随着后期进阶，分通道处理思路会越来越常见。黑灯大佬做过一个后期普消彩月的教程，单独处理通道就是其中重要的一步。那篇教程对我启发很大，大家有兴趣可以去看一看。

09.信噪比杀手锏：让素材的信噪比至少翻倍

拆开彩色原视频，可以得到RGB三个单通道视频。将它们分别叠加锐化以后进行RGB合成，也可以得到彩色图像。对于绝大多数素材，这样操作并不能提高图像的清晰度。但我细心地发现：这样得到的素材和原素材的噪点位置不一样。也就是意味着：只要将两张图片叠加，就能实现降噪！我们的有效素材数量可以接近“翻倍”了！

那么，为什么噪点位置会不一样呢？

这是因为：假如某一帧是视频里质量最好的彩色单帧，并不代表它的R、G、B三通道都是视频里质量最好的该通道单帧。就用考试来类比：分别抽取年级总分前十名、语文前十名、数学前十名、英语前十名，四次抽取出的人大概率不会完全相同。同理，AS是筛选质量前百分之多少的帧叠加。彩色视频筛选出了某些帧，而三个单通道视频筛选出的却是另一些帧。用来叠加的帧不同，合成后的噪点位置当然也就不同了。

接下来，我就为大家展示这种降噪操作的完整流程。

在PIPP里打开原视频素材