《LocalNormalization对信噪比提升效果分析》
LocalNormalization对信噪比提升效果分析
LocalNormalization对信噪比提升效果分析
2026年SHO后期Pixinsight1.9.3版本的基础流程 主要整理了核心工作流,重点是主干流程,不涉及每个具体工具的细节参数,使用技巧
使用pixinsight标注小行星
改装Dwarf3升级制冷相机+除雾!
最强卫星轨迹消除流程,SetiAstro AI + PixInsight WBPP 双重消除流
本文提出了一种基于tailscale的远程控制方案,适用于ZWO天文盒子的远程控制。与传统的直连方案相比,该方案能够突破盒子wifi信号的距离限制,在任何有网络的两点之间建立连接。该方案满足了出摊打野时对远程控制的需求,也减小了远程台设备工控+NINA控制的学习成本。目前已经在校园网环境和远程台环境下进行了近两个月的测试,连接比较稳定,拍摄过程未遇到问题。
除科研向挑战目标外,选取了一些业余行星摄影里面难度较高的目标进行排名。为行星摄影爱好者提供挑战参考。
本文主要分享了在城市中利用近红外光进行深空摄影的一些经验。
本文介绍了一种利用Mathematica对M42进行HDR及处理暗云气的方法。该方法利用Mathematica的ImageExposureCombine函数处理高动态范围的图像(如M42)。本人发现该方法可在确保M42核心不过曝的前提下,将核心周围的暗云气显现出来。该方法有助于对高动态范围或存在暗云气的目标的处理。
从喜欢上天文到现在也有两三年的时间了,在这几年的时间里,从未有过一副可以拿出手的天文作品。好在一直没有放弃对天文喜爱,本文以收集、整理的方式将空间站拍摄中所需要的天文知识进行归纳、总结。写这篇文章的初衷是为了拍出更清晰的空间站,后知后觉中发现一直忽略了一个问题,我之前拍的都是空间站的“剪影”。真正空间站的拍摄由于赤道仪和跟踪程序的原因从未实践过,大家且把它当成“纸上谈兵”,即使是“纸上谈兵”也希望广大同好能帮助指正错误、提出疑议,我好及时修正。
原来哈勃色如此简单:一种利用STF科学获得创生之柱哈勃色的处理方法
好的,这是对您提供内容的概括(约100字): 本文针对天文图像处理中提取星系Ha信号(656.3nm)的关键问题——如何有效去除恒星连续谱污染,提出了创新解决方案。作者指出现有线性匹配工具(如LinearFit)在处理星系核心或高光区域时易失真。其核心方法是:通过手动选取星系特定区域,计算Ha(`h`)和红通道(`x`)及其裁切版本(`t`, `y`)的中位数,构建比例系数 `(med(y)-med(x))/(med(t)-med(h))`,应用公式 `(h-med(h))*系数 + med(x) - x + med(x)` 进行精准的局部线性匹配。此方法能完美分离出纯净的Ha线谱信号,有效解决核心异常和背景匹配问题,并可用于优化LRGB合成时的明度匹配。后续还简述了Ha信号融入RGB图像(尤其B通道)及L通道的注意事项和技巧。该方法的原理是基于恒星发射连续谱会掩盖发射星云的Ha线谱信号,需扣除后才能准确显现“小红花”结构。(Deepseek概括)
之前在巡星客寻找文章时,发现并没有星野摄影相关的教程,但互联网上终归还是有很多资料可以供新人学习的,在这之后,为了扩充巡星客社区文章的多样性,还是决定尝试性的写一写相关的指南,不过由于在星野摄影这个领域,我自己都还是个小白,所以只是介绍一下最基础的快捷流程,不去涉及更加复杂的精细化处理过程,一来方便自己加深印象,二来希望可以帮助到更多有意进行相关拍摄活动的星友们。
时空回溯归零法是一种创新的无感赤道仪半自动回零技术,特别适用于没有零位传感器或限位开关的赤道仪系统。该方法通过软件实现让赤道仪在断电后能够自动找回零位,无需人工干预或额外硬件支持。
深空摄影后期翻车的一大原因:没校准的屏幕 你以为后期处理是在还原星空本色?如果屏幕没校准,可能越修越错。本文只讲一个事实:屏幕偏色会导致作品偏色,也会导致你观看作品时偏色。
这是一个简单的工具,用于下载和安装与天文相关的软件。该程序支持使用 aria2 和 wget 来进行文件下载,具有快速、稳定的下载能力。 本程序的开发旨在让刚入坑天文的小白们快速获取与之相关的程序与主流驱动,起到极大的便利,同时,由于程序中多数链接采用实时解析,能够确保下载的软件是最新版本,也能够便利老手对软件和驱动的更新。
保养基本结束开始准备调试和实战
继续解决接下来的问题和一些新的问题
从本期开始深入内部了解一些问题的由来