НqиzαgΖ
使用NXT AI Ver3降噪
整体上NXT3的水平已经DeepSNR不相上下，在细节保留方面还是DeepSNR更胜一筹，而对于低频噪声，NXT3的降噪方式更合理，二者互有补充。对于信噪比非常低的目标，DeepSNR对暗光低频的劣势使得它力不从心，而对于细节要求高，信噪比好的目标，NXT3对于细节的保留使得它并不适合榨出更多的细节。此图信噪比较低，DeepSNR并不能很好的把低频减去，故容易在高光等部分出现色块，而NXT很好的解决了这个问题
整体上NXT3的水平已经DeepSNR不相上下，在细节保留方面还是DeepSNR更胜一筹，而对于低频噪声，NXT3的降噪方式更合理，二者互有补充。对于信噪比非常低的目标，DeepSNR对暗光低频的劣势使得它力不从心，而对于细节要求高，信噪比好的目标，NXT3对于细节的保留使得它并不适合榨出更多的细节。此图信噪比较低，DeepSNR并不能很好的把低频减去，故容易在高光等部分出现色块，而NXT很好的解决了这个问题
- 拍摄地点: 长宁区地铁10号线,地铁3号线,地铁4号线外圈 上海市长宁区
- 镜头/望远镜: Askar 107PHQ
- 相机: ZWO ASI2600MC
- 赤道仪: BH-20H
- 滤镜: Askar 7nm Duoband
- 曝光时长: 3.23h
- 天球定位图
星友评论