素材来源：飞翔的猪
LRGBH和LRGBHO不是同一天完成
LRGB在原有晴霏爸爸素材的HDR处理步骤上，由于素材L通道信噪比足够，强化了IFN，同时对核心区域混入了Ha
在经历了6天的研究，终于在5月25日成功的从Ha中完美减去连续谱信息、线性下完美匹配后混入L通道，以及最大程度上对OIII的水花进行保留细节的降噪，虽然由于信噪比实在不足，没能保留背景上的Bray Falls的Oiii发射云，但是成功的提取了水花的信号。
在制作过程中思考所得的最有用的一个操作便是进行明度完美匹配，公式如下
(h-med(h))*((med(y)-med(x))/(med(t)-med(h)))+med(x)-x+med(x)
这个公式可以完美提取Ha信息、完美匹配L通道、完美Linear Fit，极大提升了线性下的操作空间
同时，NXT3在处理过程中的诸多问题也有体现，有但不限于难以识别噪声，细节涂抹过度，低频降噪出现大量假信号等，但基本上都被解决了，才得以提取出较为完美的Ha和Oiii信息。
同时DeepSNR在处理LRGB的信号时功不可没，对星系晕上的星点保留虽然是自身的bug之一但是对M31
LRGBH和LRGBHO不是同一天完成
LRGB在原有晴霏爸爸素材的HDR处理步骤上，由于素材L通道信噪比足够，强化了IFN，同时对核心区域混入了Ha
在经历了6天的研究，终于在5月25日成功的从Ha中完美减去连续谱信息、线性下完美匹配后混入L通道，以及最大程度上对OIII的水花进行保留细节的降噪，虽然由于信噪比实在不足，没能保留背景上的Bray Falls的Oiii发射云，但是成功的提取了水花的信号。
在制作过程中思考所得的最有用的一个操作便是进行明度完美匹配，公式如下
(h-med(h))*((med(y)-med(x))/(med(t)-med(h)))+med(x)-x+med(x)
这个公式可以完美提取Ha信息、完美匹配L通道、完美Linear Fit，极大提升了线性下的操作空间
同时，NXT3在处理过程中的诸多问题也有体现，有但不限于难以识别噪声，细节涂抹过度，低频降噪出现大量假信号等，但基本上都被解决了，才得以提取出较为完美的Ha和Oiii信息。
同时DeepSNR在处理LRGB的信号时功不可没，对星系晕上的星点保留虽然是自身的bug之一但是对M31
- 拍摄地点: 长宁区地铁10号线,地铁3号线,地铁4号线外圈 上海市长宁区
- 镜头/望远镜: SQA55
- 相机: 图谱2600M
- 曝光时长: 265h
- 天球定位图
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