这几天看到国内外一些大佬使用codex自主完成对深空摄影素材的后期处理，效果惊艳。但是，chatgpt 6对金金的消耗确实不适合我这种穷β......而且国外大模型的使用门槛对于毫无经验的小白来说确实偏高了。那么，是否有更加简便且高（不）性（需）价（要）比（钱）的方案平替呢？yes!我尝试了workbuddy搭配deepseek v4.1flash模型，利用mcp自主操控pixinsight进行后期处理。
先介绍一下本次使用的mcp：pixinsight-mcp（iftahs）。作者 Iftah Saar（iftah.dev），GitHub 仓库 iftahs/pixinsight-mcp。理论上其可实现从原始单帧到成品的完整托管。 内置了专业的处理流程知识和 CMOS 校准逻辑。且每一步都能返回jpeg图像作为预览，让ai按照实际情况调整图片。
初次尝试，我挑选了一份质量较高的图像。一份来自elescopeLive的ngc300素材。提示词极其简单（我现在在pixinsight中打开了四张已经经过校准的星系素材（lrgb）（原始文件夹在F:\master），请你按照标准处理流程，完成后期处理。）以下是处理结果
很显然，效果并不尽人意。我向ai指出了背景梯度、星系主体颜色存在的问题，并让其进行修改后，我将其再度导入pixinsight并进行简单颜色与饱和度调整，得到了下图
效果好了非常非常多！
碰巧23年我曾对这张素材做过简单的处理，故做了如下对比（注：以下对比图左侧为ai处理，右侧为本人处理）
1、整体对比
很显然，ai对背景梯度的处理于人工相差甚远。但从总体上看，其对星系细节的体现于中心hdr的处理都比较优异。在整体噪点控制上，ai略输于人工，但其在细节的保留上显然更优：
然而在对于背景星系的处理与背景噪声控制，ai几乎无法与人工抗衡：
随后，我使用另一份素材做了测试：来自智利商业台t5的船底座大星云（单张600s，lrgb4通道叠加），提示词依旧简单：F:\t5chuandi\ngc3372_T5这是船底座大星云的后期素材，请你评估图片信息，自主选择工具、步骤完成后期处理。除了饱和度调整以外，其余由ai一次性完成：
效果很棒吧！（就是背景有点点绿......
以下是ai给出的总结：
测试完高质量素材后，我把目光转向质量极低的素材，想测试ai在面对这些狗屎的时候表现如何：
第一份是ngc2237，在8级区使用双窄带进行拍摄，共计2h。以下是提示词：请处理一张玫瑰星云的深空摄影图像，素材在（F:\ngc2237\SH2-275），你挑选raw的就行。要求是完成预处理后进行叠加，叠加后完成背景校色、主题校色、背景梯度处理（可用abe、dbe）、降噪、反卷积、星点处理、亮度与饱和度调整等（你可以任意增加或减少我列出的步骤，只要你认为你的操作可以提升整体图像质量）。如果遇到有无法完成的步骤，请暂停手里的任务交给我完成后继续。
然鹅，处理结果是这样的：（全部由ai自主完成）
效果很差......但8级区3h，这也许是这套素材的上限了......
也许是素材确实太烂了，我换了一套稍微好一些的快餐素材：8级区49*300s=4h05min，依旧超简单提示词：F:\70sa m42这里是一份m42素材，请你评估图片信息，自主选择工具进行处理（饱和度等也可以交给我自己来）
ai自主处理结束，经过简单的饱和度提升后，我得到了这样的结果：
对于一份质量不佳的打野素材来说，这已经算是“能看”的程度了。作为对比，我再次拿出自己后期的图片进行对比：
同上，依然是左侧ai右侧人工。
为了保全信噪比，ai没有选择暴力拉出背景的ha云气，星云主体结构表现得相当不错
再看看细节：
核心区域，ai做了较高强度的hdr。且降噪强度也大幅高于我的版本，显然在细节上无法与人工抗衡，但信噪比远远高于人工（这更像是一个取舍问题......）
再看星云边界：
噪点控制上ai完胜，细节也没落下多少（好了别嘲笑我不会降噪了。）
之后我还对多组素材进行了对比测试，但篇幅有限，就不再展开。
综上，我们发现，deepseek v4.1flash在搭配该mcp时，对于自主完成从图像评估到规划处理方案再到最终处理出图已具备不错的可用性。面对具有规范化流程的预处理环节，ai做的非常出色，降噪、反卷积、缩星等结构处理上，ai自主调用检测工具辅助完成，虽比不上手搓，但也完全具备“能看”的水准。不过，对于颜色处理，ai似乎具有较大的劣势，每次出图几乎都需要经过人工简单的色相于饱和度处理。在面对极端素材时，ai也显得力不从心。
“一句话让ai自主完成深空摄影后期”的便捷化于平价化已经逐渐成为现实，虽然对比起人工处理，我所测试的大模型仍有诸多差距（但一分钱没花还要啥自行车嘛~）。目前，ai的处理能力以完全足以让刚入门的萌新以极低的代价完成对自己素材的后期工作。也许，我们会反感这样快餐式无脑的后期操作，但科技永远在进步，或许去尝试于拥抱这崭新的一切，才是通向未来的路~